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Deepseek输出SCI论文

Prompt 1 – 研究背景调研与领域现状分析“请搜集并整理当前国际上该领域内至少15篇最新（近5年内）高影响力SCI文献，详细描述各文献的研究方法、主要发现与局限，并对比不同研究之间的数据一致性和方法创新性。同时，对这些文献在理论和应用方面的贡献进行横向和纵向分析，要求附上文献的DOI和引文计数。”

Prompt 2 – 确定研究主题及空白领域定位“基于文献调研结果，请提出至少三个具有前沿性和创新性的研究主题。每个主题应附带以下内容：具体的技术或理论缺口、国际上的发展动态、可能的市场应用或社会影响。请对比每个主题数据指标（如引用计数、资金投入、创新指数）后，做出推荐论证，并明确说明选择的实验或理论验证思路。”

Prompt 3 – 选题意义与创新性详细论证“针对前面产生的候选主题，详细论述每个主题的科学意义与应用前景。请从理论突破、技术创新、实验难点、数据可靠性、科研投入回报等多方面进行量化分析，并引用实际数据（如统计数据、专利数量或资金投入）对比现有技术瓶颈与创新点。请附上具体案例和参考文献（含作者、年份、期刊）说明选择逻辑。”

Prompt 4 – 明确研究问题与假设生成“请基于推荐主题，明确提出1-3个核心研究问题和相应的研究假设。每条研究假设须附带详细的理论依据、可能的因果机制、变量定义及预期的实验测量方式，要求涉及定量和定性描述，并描述如何通过实验数据、仿真结果和统计模型来验证这些假设。”

Prompt 5 – 文献综述大纲与逻辑结构设计“请生成一份详细的文献综述大纲，要求涵盖研究背景、主要理论、实验方法、数据处理技术和现有成果的比较讨论。每一部分需提及至少3篇代表性文献，并标注分析其数据处理方法、验证手段及局限性。请额外加入对比国际主流理论和最新技术方向的模块，并确保整个综述具有清晰逻辑、数据对比和批判性分析。”

Prompt 6 – 主要理论、模型及算法介绍“请系统整理与推荐主题相关的核心理论、数学模型、计算方法或算法，要求每个理论或模型都附带详细解析（包括公式、图示和参数说明），并对比其在不同文献中的应用效果。请特别指出其边界条件、误差范围以及实际应用中的局限性，并提供至少5个文献佐证。”

Prompt 7 – 不同模型争议与关键局限讨论“请对前述理论和模型进行综合评述，分析国际上主流文献中出现的争议点、数据偏差、模型适用范围及局限性。要求对比各个模型的优缺点，提出实验条件下可能的改进思路，并说明如何通过数据交叉验证来识别和解决其中的不一致性。”

Prompt 8 – 建立综合理论框架与变量关系图“请基于前述理论和文献综述设计一个综合性的理论框架，明确所有核心变量、因果关系及调控机制。请要求输出详细的变量关系图（可使用文字描述图中节点和连线的含义），同时说明各条连接的理论依据和数据检验指标。”

Prompt 9 – 研究假设详细生成与量化指标设定“请根据理论框架和文献证据，提出3-5条具体、可量化的研究假设，并为每条假设附上详尽的量化指标或测量标准（如标准误差、置信区间、效果量等）。要求详细说明预期的结果范围和可能的数据分布模式。”

Prompt 10 – 研究设计总体方案与验证逻辑“请提出该研究整体设计方案，涵盖实验、调研或仿真三个层面。要求详细描述各组件之间相互验证的逻辑链条，说明每一环节（数据收集、实验控制、模型拟合、统计检验）的具体流程及关键性能指标，并说明如何利用交叉验证和重复试验确保结果可靠。”

Prompt 11 – 数据来源、采集方法与样本选择标准“请详细说明研究所用数据的多种来源（包括公开数据库、实验室采集、现场调研、模拟生成），要求提供具体数据集名称、采集时间、样本量计算依据、样本随机性及可重复性证明。请附上数据安全性、存储与隐私保护措施的详细说明。”

Prompt 12 – 详细实验方案设计与设备校准要求“请设计一套详细的实验方案，必须包含实验设备型号、仪器校准标准、环境控制参数（温度、湿度、噪声等）以及步骤详细的操作流程。要求在实验步骤中明确各关键参数的测量方法、预期误差范围和样本处理流程，并讨论需要的设备资质认证。”

Prompt 13 – 实验组与对照组详细设置及随机化设计“请详细描述实验设计中对照组和实验组的设置，要求说明随机化方法、样本均衡分配原则及盲法设置，阐述如何将外部干扰降至最低。请提供预实验数据证明两组在基准参数上的对比一致性。”

Prompt 14 – 数据采集流程及实时监控机制“请撰写详细的数据采集流程，列出每个采集环节所需仪器、软件、数据记录标准、实时监控方案以及数据备份策略。要求包括对采集数据进行在线质量验证的方法，确保每条数据都有时间戳、校对记录和异常报警机制。”

Prompt 15 – 数据预处理及质量控制标准“请详细说明数据清洗和预处理方法，要求包括缺失数据填补、异常值剔除、数据标准化和归一化算法。请附上具体的程序代码或软件工具说明，并描述如何使用统计图、直方图、箱型图等工具对处理前后数据质量进行可视化验证。”

Prompt 16 – 统计方法与模型选择的详细论证“请列举针对研究数据所采用的多种统计分析方法（如回归分析、方差分析、多元统计、贝叶斯模型等），要求逐一阐明其选择依据、适用条件、假定前提以及所有统计检验的显著性水平、置信区间和效应量。附上与使用方法对应的数据验证流程。”

Prompt 17 – 数据分析步骤、软件工具与算法实现“请详细描述整个数据分析的具体步骤，每一步骤的输入、输出和关键控制变量。要求列出使用的软件工具（如SPSS、R、Python等）及相应的代码或算法说明，同时解释各步骤的逻辑依据和验证方案，确保所有结果的可重现性。”

Prompt 18 – 误差来源、偏差修正与敏感性分析“请对研究中可能出现的各类误差（仪器误差、样本偏差、数据录入错误等）进行详细列举，并提出具体的误差修正方法和敏感性分析方案。要求给出误差范围的量化估算以及多重交叉验证流程，确保最终结论数据真实可靠。”

Prompt 19 – '方法’部分详细初稿撰写要求“请撰写SCI论文'方法’部分的详细说明，要求包含实验设计、数据采集、预处理、统计分析、误差修正及验证步骤。每个操作步骤均要求有详尽的参数设置、公式推导及软件工具使用说明。请确保描述具有足够的可操作性和重复性，并附上图示或流程图。”

Prompt 20 – 模拟数据生成及合理性校验“请基于实验设计生成一组合理的模拟数据，要求数据分布符合实际预期（正态分布、非正态分布等），并附上数据描述统计（均值、标准差、置信区间）。请验证模拟数据与理论预期的一致性，说明使用的模拟方法和校验指标。”

Prompt 21 – '结果’部分结构详细规划“请设计'结果’部分的详细结构，要求包括数据描述、统计检验结果、图表展示、以及与预设假设对比的定量分析。每个子部分均需明确说明采用的图标类型、统计指标和显著性检验细节，确保结果呈现逻辑清晰、数据详尽。”

Prompt 22 – 图表设计与数据可视化要求“请详细设计至少2-3幅关键图表，要求每个图表必须包含数据来源、坐标系说明、图例、数据单位、置信区间及误差棒。附上图表制作软件（如Origin、Matlab、Python绘图库）的具体使用方法，确保图表直观体现数据变化趋势和统计显著性。”

Prompt 23 – '结果’部分初稿文字描述与数据汇报“请撰写'结果’部分初稿，要求客观描述实验数据、统计检验结果和各项测量指标。每项数据描述均需对照预期假设，注明p值、效应量及可重复实验次数，避免主观解释，确保所有陈述均有数据支持。”

Prompt 24 – 结果与假设关系、统计对比讨论“请撰写一段对比讨论，详细说明实验结果与前述研究假设之间的关系。要求列出各项统计检验结果、显著性水平及置信区间，讨论支持或反驳的原因，并结合文献对比，说明数据一致性或偏差，并对异常值进行解释。”

Prompt 25 – 单变量与多变量综合分析讨论“请针对实验数据，分别对单变量和多变量的统计结果进行详细讨论。要求对各变量的独立影响和相互作用进行定量分析，附带回归方程、相关系数及多重共线性检验结果，同时论述两种分析之间的逻辑联系。”

Prompt 26 – 数据不确定性、置信区间及敏感性讨论“请深入讨论实验数据中存在的不确定性因素，要求列出各数据区间的置信区间、标准误差及敏感性分析指标。说明如何通过重复实验、bootstrap重抽样等方法降低结果波动，并附上相关统计图表说明。”

Prompt 27 – '讨论’部分写作大纲及结构设计“请设计'讨论’部分的详细大纲，要求包括实验结果的深入解析、与前人文献的系统对比、可能产生的机制解释、研究局限性及改进建议。每个部分均需有具体论据、图表支持和数据比较，确保全文逻辑严谨。”

Prompt 28 – 实验结果与文献数据的横向对比“请撰写一段讨论，将当前实验结果与至少3篇相关SCI文献的数据进行横向对比。要求定量对比各项指标（如均值、标准差、统计显著性），并分析不同结果的可能原因，包括实验条件、样本差异及方法优劣。”

Prompt 29 – 实验结果对现有理论与模型修正作用“请详细论述实验结果对现有理论、模型的支持或修正作用。要求引用具体的理论假设、公式推导及实验数据验证，讨论结果对学科前沿带来的可能影响，并提出可能的新理论假设。”

Prompt 30 – 实际应用潜力及工程化可行性讨论“请撰写一段讨论，阐述实验成果在工程化应用、技术推广及产业转化中的意义。要求分析应用场景、实际效果、市场前景及关键技术瓶颈，并提出可行的商业化或社会化实施方案和步骤。”

Prompt 31 – 研究局限性与偏差原因详细剖析“请详细描述研究过程中所遇到的所有局限性、可能存在哪些偏差以及数据采集和实验设计中的不足。要求列出改进措施、未来优化方案和可能影响结果解释的所有外部因素，同时提供改进后的预期改进数据模式。”

Prompt 32 – 未来研究方向及扩展实验设计“请基于现有研究局限提出3-5个切实可行的未来研究方向，要求每个方向附带具体的实验设计或理论拓展思路，说明如何通过新方法、新工具或跨学科合作来解决当前问题，要求提出时间规划和预期成果指标。”

Prompt 33 – '讨论’部分完整初稿撰写“请撰写完整的'讨论’部分初稿，要求逻辑层次分明、论点充分。每一论点均需引用实验数据、图表和已有文献，讨论中必须指出数据支持与局限，同时结合定量分析和敏感性讨论，确保全篇论述严谨、实证充分。”

Prompt 34 – '结论’部分撰写大纲及要点整理“请设计'结论’部分的撰写大纲，要求明确总结研究的主要发现、创新点、理论增强及实际意义。大纲中需列出几个核心要点，确保每个要点均有数据与实验支持，并避免夸大或主观臆断。”

Prompt 35 – '结论’初稿撰写与关键创新点强调“请撰写'结论’部分的初稿，要求语言简洁、重点突出，明确总结研究的创新贡献、数据验证结果与实际意义。每个结论要点均需附上验证数据和具体的改进建议，确保结论真实可靠且具可量化性。”

Prompt 36 – 论文摘要撰写提纲及精炼要求“请设计一份论文摘要的大纲，要求包含研究背景、研究目的、主要方法、关键结果、讨论要点与结论。摘要中需要突出创新点及实际应用价值，要求字数在200-300字之间，语言简明扼要、数据充分。”

Prompt 37 – 关键词选择与覆盖范围说明“请列出5-7个能精准反映论文主题与核心内容的关键词，要求详细说明每个关键词与研究内容的对应关系及其覆盖的技术或理论点。同时，确保关键词在国际数据库中具有较高检索率。”

Prompt 38 – '引言’部分写作大纲及背景介绍“请设计'引言’部分的详细大纲，要求完整交代研究背景、当前学术动态、研究意义、理论空白与选题理由。内容需引用具体数据、图表和权威文献，确保能够引导读者理解研究动机和创新点。”

Prompt 39 – '引言’初稿撰写及问题引出“请撰写'引言’部分的初稿，要求描述清晰、语言学术、逻辑缜密，逐步引出研究问题和不足，指出当前研究的短板，并说明本研究可能带来的突破及改革性创新。附上文献引用和数据比较说明。”

Prompt 40 – 参考文献筛选、格式校验与详细信息补充“请整理论文中引用的所有文献，要求不仅列出完整参考文献信息（如作者、标题、期刊、年、DOI），还需对部分关键文献附上简短评价说明其与本研究的关系。确保引用格式严格符合SCI期刊要求（如APA、IEEE等），并使用文献管理工具校验一致性。”

Prompt 41 – 参考文献详细注释及引用强度说明“请为每篇引用文献撰写不少于50字的详细注释，说明每篇文献在本研究中的作用（理论支持、数据验证、方法参考等），并对文献的被引量、影响因子等指标进行简单描述，确保引用具有权威性和针对性。”

Prompt 42 – 全文结构整合与标准化排版检查“请将各部分（标题、摘要、关键词、引言、文献综述、方法、结果、讨论、结论、参考文献）整合成一篇完整论文。要求对段落、字体、行距、图表、公式排版、页眉页脚、文献引用符号等进行全面校对，确保满足SCI期刊标准格式与排版规范，每一部分之间逻辑衔接自然。”

Prompt 43 – 全文语言润色、逻辑梳理与术语统一“请对整篇论文进行学术语言的细致润色和逻辑梳理，要求检查语句准确性、数据引用无歧义、专业术语统一及表达精炼。请对文本中存在的语法错误、重复表达、以及不严谨描述进行全面修正，并出具修改意见列表。”

Prompt 44 – 数据真实性与交叉验证方案说明“请列出论文中所有数据与统计结果的真实性验证方法，要求说明数据重复采集、多重统计检验以及第三方独立验证流程。请附上验证方案的流程图和具体指标，确保所有数据均有可追溯的原始记录和交叉验证机制。”

Prompt 45 – 学术伦理声明、利益冲突及数据公开策略“请撰写一段详细的学术伦理声明，要求说明研究数据采集、作者贡献、资金来源、利益冲突等信息，确保研究过程全程符合学术伦理和科研诚信要求；另外，附上研究数据公开共享及后续维护的策略。”

Prompt 46 – 图表与公式校对、验证与版本管理说明“请详细说明论文中所有图表和公式的校对流程，要求每个图表需附有原始数据及制作说明，公式需附上推导过程和参考文献。要求建立版本管理机制，对图表与公式进行多轮审查，确保所有内容完全正确且无排版错误。”

Prompt 47 – 同行评议反馈机制与专家审阅流程设计“请设计一个详细的同行评议反馈机制，要求列出邀请专家名单、开会讨论流程、初稿评审反馈及定稿修改方案。要求说明如何记录每次反馈内容、修改记录及专家意见整合，确保论文在提交前经过严格的专家反复评审。”

Prompt 48 – 最终论文修订与综合校对清单“请生成一份详细的论文综合修订和校对清单，要求包括数据准确性、逻辑连贯性、参考文献完整性、格式排版、一致性检验和英文学术翻译（如适用）等关键检查点。要求每一项均附上检查说明和预期通过标准。”

Prompt 49 – 修订意见总结及持续改进建议“请总结从前几轮修订过程中发现的所有不足，要求列出具体改进意见，包括数据补充、研究方法改进、实验流程优化、语言表达精炼等方面。请给出一份详细的持续改进计划，并说明如何在后续的实验中持续跟踪和验证改进效果。”

Prompt 50 – 论文提交前最终确认与自查流程制定“请撰写一份论文最终确认报告，要求详细列出所有部分已通过专家评审、数据及图表校核、语言学院修订、格式检验等各项流程。请附上自查清单、提交前最后确认的时间节点和责任人，确保论文在提交前无任何疏漏，并推荐投稿过程中的后续反馈机制。”

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